檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "郭景明".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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針對人體臟器及其病變的組織進行自動化腫瘤切割是進行準確臨床診斷及生物組織標記的重要步驟。大多數腫瘤分割演算法皆以三維腫瘤切割網絡作為其基礎結構，主要原因是三維腫瘤切割網絡可以由大量的人體器官影像中學…
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Despite the remarkable results and numerous advancements on neural style transfer, enabling artisti…
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影像去馬賽克方法是影像處理領域中的一個重要議題，這個議題是致力於將覆有彩色濾鏡陣列的感光元件所輸出的不完整彩色影像(馬賽克影像)重建成全彩影像。在這篇論文中，我們基於多階段細化方法和條件式生成對抗網…
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深度影像超解析度(super-resolution)的任務是通過使用低解析度深度影像來 預測出高解析度深度影像。根據過去的經驗，預測出來的高解析度深度影像在邊 界區域經常有銳度不足的問題。在本論文中…
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影像裁切技術是目前移除照片中分心元素的主要技術之一。適當裁切的照片，可以將主體安排在更好的空間位置，並同時加強圖片的美感，給予更佳的視覺體驗。然而，使用人工的方式進行裁切大量照片，是一件相當乏味與耗…
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近幾年來，基於骨架的動作辨識技術越來越進步，大多數的技術能取 得如此卓越成果是藉助於標註完善的資料集。然而，在現實世界中建立如 此大型的資料集所需要花費的成本是很昂貴的。此外，建立資料集的同時 可能…
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Modifying facial attributes without paired dataset proves to be a challenging task. Previous approa…
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人臉情感辨識是電腦視覺領域的一個很重要的議題，有很多研究在情感辨識都有很傑出的表現，但如果來源(訓練)和目標(測試)數據集差異較大時，則會降低辨識的準確率，領域自適應的方法通常可以處理這個問題，然而…
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集，我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…